• Маркетинг
  • Продажи
  • Оперативный учет
  • Управление загруженностью
Длился весь проект: от анализа данных до ввода в эксплуатацию
Трудозатраты на внедрение и обработку
Стоимость аналогичного проекта
Предметные области
3 месяца
на 50% быстрее
173 человеко-часов
1 000 000 рублей
Стала готовиться и обрабатываться аналитическая отчетность

Разработка аналитического приложения на базе PIX BI
в компании «Нева Тревел»

Нева Тревел — ведущий оператор в сфере туристических водных экскурсий, предлагающий уникальные маршруты и высококачественное обслуживание.
ПРЕДПОСЫЛКИ ПРОЕКТА:
Резкий рост компании как катализатор внедрения BI-системы
Динамический рост компании привел к необходимости более эффективного управления данными и регулярному получению актуальной информации о продажах билетов, а также загруженности маршрутов, теплоходов и причалов

В ответ на эти требования было принято стратегическое решение о реализации комплексной BI-системы, которая будет служить инструментом для аналитического мониторинга ключевых показателей
СИТУАЦИЯ ДО ВНЕДРЕНИЯ:
Где хранились данные?
Последствия
Самописная система ERP, в которой хранились операционные данные: продажи, билеты, заказы и другие
  • Низкая точность данных (существенно влияет кто, что и с какими фильтрами выгрузил, высок риск случайной порчи исходных данных);
  • Низкая скорость проверки гипотез. Например, возникла гипотеза о влиянии новой фичи на объем перевозок. Благодаря BI удалось на месте найти косвенные подтверждения. Ранее такое сравнение данных за 2023 и 2024 год заняло бы более дня;
  • Риск утечки данных: отчеты копировались и пересылались между сотрудниками.
Как создавалась отчетность?
В Excel. Обработка данных, выгруженных в электронные таблицы.
ЦЕЛИ ПРОЕКТА:
Упрощение анализа данных о продажах билетов
Создать инструмент, который позволит руководителям и специалистам легко и быстро анализировать данные о продажах билетов, что поможет в принятии более обоснованных бизнес-решений
Гибкость в выборе временных периодов и фильтров
Обеспечить возможность анализа данных за любой заданный период времени и с использованием различных комбинаций фильтров, чтобы пользователи могли глубже исследовать данные и выявлять важные тенденции и закономерности
Мониторинг загрузки ресурсов
Разработать функционал для отслеживания загрузки теплоходов, причалов и работы кассиров, что позволит оптимизировать операционные процессы и повысить эффективность работы компании
ВЫБОР ИНТЕГРАТОРА И ПРОГРАММНОГО
ПРОДУКТА:
Заказчика привлек профессионализм разработчиков, выражавшийся в индивидуальном и вдумчивом подходе при подготовке КП
Почему выбрали Первый Бит и PIX BI?
PIX BI оказался удобным, недорогим, хорошо масштабируемым инструментом, который закрыл потребности в аналитике данных
ЭТАПЫ ПРОЕКТА:
Анализ данных
Развертывание инфраструктуры для PIX BI
Подготовка к проекту. Пилотный проект
Моделирование
Создание визуализаций
Разработка ETL-процесса обработки данных
1
2
3
4
5
6
1 блок. Пилотный проект
Длительность:
5 дней разработки
Доступ к демостенду: 30 дней
Разработка на сервере подрядчика
Метрики
Команда самостоятельно сформировала 20 метрик для клиента

Показатели, которые выявила команда:
  • выручка
  • количество проданных билетов
  • средний чек на заказ
  • среднее количество билетов на заказ
  • выручка по теплоходам
  • проданные билеты и выручка в разрезе по дате
  • выручка по партнерам и по причалам
  • топ 5 экскурсий
  • другие
Результаты:
Сроки и данные пилота
Датасет для пилотного проекта:
  • 1 таблица в excel-файле
  • Данные за 1 месяц
  • 110 000 строк
  • 22 показателя
Команда разработала демостенд, который имел ценность для клиента

Итог: проектная команда превзошла ожидания заказчика

“Нева Тревел” и “Первый Бит” пошли в проект
2 блок. Глубокий анализ данных
Команда совместно с заказчиком определили набор первоочередных метрик, которые будут использованы на первом этапе проекта
Из всего объема данных были выявлены наиболее важные, которые были использованы для визуализации
Начало проекта в срок
Благодаря развитой ИТ-инфраструктуре заказчика и высокому качеству данных в системе, команда подрядчика смогла приступить к разработке дашбордов в сроки и без осложнений.
Результаты этапа:
Что включал блок?
Это исследование позволило выявить наиболее важные метрики, необходимые для оценки основных бизнес-показателей, таких как:
  • объем продаж за день,
  • средний чек,
  • количество билетов на каждый рейс,
  • величина скидок, загруженность,
  • аномалии во время бронирования.
3 блок. Развертывание инфраструктуры для PIX BI
Используя данные хранящихся в ClickHouse, команда создавала визуализации в PIX BI
Данные из PostgreSQL загружались в ClickHouse с помощью SQL-инструмента PIX BI
Результаты
  • Автоматическая обработка и передача ежедневных данных о продажах и других показателях из 1C:ERP и внутренней БД заказчика
  • Возможность анализа исторических данных за предыдущие годы
  • Возможность безболезненно добавлять новые источники данных, не нарушая структуру существующей модели
Что включал блок?
Из своей внутренней БД с помощью Apache NiFi заказчик создал копию БД PostgreSQL c ежедневным обновлением данных
Самописная ERP
Внутренняя БД
PostgreSQL
ClickHouse
PIX BI
Apache NiFI
ETL
Схема ИТ-архитектуры проекта
4 блок. Моделирование
Результаты этапа:
  • Данные связаны между собой. Изменение одного показателя мгновенно влечет за собой изменение другого. Это позволяет оперативно видеть изменения ситуации на рынке и корректировать деятельность бизнеса
  • Это позволяет анализировать зависимость одного показателя от другого. Факторный анализ.
  • Метрики, подобранные экспертами и заказчиком позволили анализировать важные бизнес-блоки на ежедневной основе
Что включал блок?
Создали модель данных, которая включала:
  • 8 таблиц
  • 18 фильтров
  • 31 показателя
  • более 2 000 000 строк
5 блок. Создание визуализаций
Результаты этапа:
  • У руководителей появилась возможность в режиме реального времени отслеживать показатели бизнеса
  • Интуитивно понятные дашборды позволили сократить время на изучение отчетов
  • Заказчик смог увидеть “аномалии” в бизнес-процессах

К примеру: в количестве бронирования билетов и скорректировать бизнес-модель работы с партнерами в дальнейшем, обеспечив корректность управленческой отчетности
Что включал блок?
Разработка BI-визуализаций на основе построенной модели данных. Разработали 6 дашбордов, которые отражали следующие блоки:
  • фильтры,
  • продажи,
  • маркетинг,
  • нормозагруженность причалов,
  • нормозагруженность теплоходов,
  • нормозагруженность кассиров.

Посмотрите, как выглядит BI-приложение

Данные мы изменили до неузнаваемости

ОСОБЕННОСТИ
ПРОЕКТА:
Полная импортозамещенность

Система использует комбинацию российского ПО (PIX BI) и открытых решений (ClickHouse и PostgreSQL)
Безопасность

Система была установлена на серверах компании «Нева Тревел», что гарантирует полную безопасность и конфиденциальность данных. Все критически важные для бизнеса данные остаются внутри корпоративной сети
Оценка производительности

Созданный аналитический сервис стал уникальным инструментом для ежедневной оценки ключевых показателей производительности
РЕЗУЛЬТАТЫ ВСЕГО ПРОЕКТА:
Единое представление о бизнесе у сотрудников

Реализована возможность кросс-функционального анализа данных, что позволяет различным подразделениям компании (маркетинг, продажи, финансы) получать единое представление о бизнес-процессах и улучшать взаимодействие между командами
Долгосрочная стратегия развития

BI-система была разработана с учетом будущих потребностей бизнеса, что позволяет легко масштабировать систему и включать новые источники данных, обеспечивая устойчивое развитие и адаптацию к изменениям на рынке
Оптимизация бизнес-процессов на 50%

В результате внедрения новой BI-системы компания смогла сократить время на обработку отчетов на 50%, что значительно повысило оперативность принятия решений и улучшило общую эффективность работы команды
ЗНАКОМАЯ СИТУАЦИЯ?
Отправляя заявку, вы принимаете условия оферты и согласны с политикой конфиденциальности сайта
Запишитесь на бесплатную консультацию