+7(812)320-63-19
AI агенты – помощники, которые |
Делегируйте AI агентам рутину и миллионы строк данных — получайте точные ответы за секунды, важные инсайты для решений и свободное время команды для роста.
#Искусственный_Интеллект
#Автоматизация
#AI_агенты
Подробнее

AI – это

AI (искусственный интеллект) — это технология, которая помогает системам анализировать информацию, распознавать шаблоны и принимать решения без участия человека.

Уровни внедрения AI в компанию

AI ассистент — исполнитель простых задач
Это система, которая помогает пользователю в рамках одной роли или одного сценария.
  • Выполняет команды: «покажи отчёт», «запиши встречу», «ответь клиенту».
  • Работает реактивно — отвечает на запрос, но сам инициативу не проявляет.
  • Примеры: чат-бот поддержки, голосовой помощник, FAQ-бот.
AI агент — автономный решатель задач
AI-агент — это система, которая действует самостоятельно в рамках поставленной цели.
  • Сбор данных, анализ, принятие решений, выполнение действий.
  • Может самостоятельно определять: что, когда и как делать, чтобы достичь результата.
  • Умеет интегрироваться с другими системами (например, CRM, ERP).
  • Примеры: агент ценообразования, прогнозирования, расписаний.
AI мультиагент — команда, действующая как система
Мультиагентная система — это набор AI-агентов, которые работают в команде, обмениваются информацией и согласовывают действия.
  • Каждый агент отвечает за свою область (например: спрос, логистика, производство).
  • Совместно решают комплексные задачи с учётом конфликтов и приоритетов.
  • Могут договариваться между собой, адаптироваться к изменениям и координироваться.

AI как агент: безграничные возможности

Системы прогнозирования и

предотвращения сбоев на

производстве — действуют без

участия людей.

Системы автоматического

обслуживания клиентов — решают сложные запросы самостоятельно.

Системы автономного управления

производством — контролируют и

регулируют процессы в реальном

времени.

Агент по управлению цепочками

поставок — контролирует заказы

сырья, оптимизирует логистику и

распределение ресурсов.

Автоматизированный контроль

качества продукции — выявляет

дефекты и сортирует продукцию

без участия операторов.

Агент планирования производства

— оптимизирует расписание

сборочных линий для

максимальной эффективности.

Запустить пилотный проект

Влияние AI агентов на ваш бизнес

Рост эффективности процессов
AI агенты автоматизируют рутинные задачи — от обработки заявок до планирования.
📉 Меньше ручного труда → 📈 быстрее выполнение операций.
Более точные решения
AI агенты используют данные и машинное обучение для принятия решений, которые человек может не заметить.
Это повышает точность прогноза, планирования и рекомендаций.
Экономия затрат
Оптимизация процессов и снижение ошибок напрямую уменьшают расходы.
Также снижается нагрузка на персонал и уменьшаются потери от простоя или брака.
Рост выручки и маржи
AI агенты помогают выявлять возможности для роста:
лучшие цены, персонализированные предложения, своевременные продажи.
Согласованность и масштабируемость
AI агенты работают по единым правилам и легко масштабируются — от одного отдела до всей компании.
Это снижает зависимость от «ручных» знаний отдельных сотрудников.
Улучшение клиентского опыта
Скорость, персонализация и точность решений повышают лояльность клиентов.
AI агенты делают сервис доступным 24/7 и предугадывают потребности.

AI агенты устраняют узкие места в процессах, автоматизируют рутинные задачи
и ускоряют принятие решений.

AI‑ДИСПЕТЧЕР ДОСТАВКИ
Что делает:
  1. Реальное время: получает данные о пробках, погоде, загруженности склада
  2. Автопланирование маршрутов: учитывает расстояние, график, вместимость, срочность заказов
  3. Реагирует на сбои: при опоздании — перестраивает маршрут, уведомляет клиента, переназначает ресурсы
  4. Интеграция с GPS и 1С: отслеживает транспорт и автоматически обновляет статус доставки в учётной системе
  5. Рекомендации оператору: подсказывает, какие машины лучше использовать и какие заказы объединить
на 15 -20%
снижение времени доставки
+ 12%
экономия топлива
на 50%
меньше ручного труда
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Отсутствие актуальных данных о пробках, задержках, отменах → срывы графиков
  2. Трудности в координации нескольких машин и складов одновременно
  3. Ручное планирование маршрутов доставки → неэффективные поездки, перерасход топлива и нарушение сроков
AI‑навигационный Координатор
Что делает:
  1. Строит цифровой двойник флота на основе исторических GPS‑треков и внешних данных (погода, камеры)
  2. Прогноз заторов за час до выезда и автоматическая корректировка плана
  3. Геймификация: драйверы получают бонусы за следование оптимальным маршрутам
  4. Интеграция с CRM и телематикой для обмена статусами в реальном времени
на 15 -20%
сокращение пробега
+ 12%
доставка вовремя
до 8%
экономия топлива
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Неоптимальные маршруты → перерасход топлива, опоздания, срыв SLA
AI‑аналитик запасов
Что делает:
  1. Реальное время: получает данные о пробках, погоде, загруженности склада
  2. Автопланирование маршрутов: учитывает расстояние, график, вместимость, срочность заказов
  3. Реагирует на сбои: при опоздании — перестраивает маршрут, уведомляет клиента, переназначает ресурсы
  4. Интеграция с GPS и 1С: отслеживает транспорт и автоматически обновляет статус доставки в учётной системе
  5. Рекомендации оператору: подсказывает, какие машины лучше использовать и какие заказы объединить
на 15 -20%
снижение времени доставки
+ 12%
экономия топлива
на 50%
меньше ручного труда
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Трудности в координации нескольких машин и складов одновременно
  2. Ручное планирование маршрутов доставки → неэффективные поездки, перерасход топлива и нарушение сроков
  3. Отсутствие актуальных данных о пробках, задержках, отменах → срывы графиков
AI‑монитор Запасов
Что делает:
  1. Сбор данных из POS‑систем (Point of Sale)
  2. Мобильный сканер штрих‑кодов: мерчандайзер сканирует полку, данные сопоставляются автоматически
  3. Geo‑фильтрация: при отклонении более 20 % приоритетная отправка задания по адресам с наибольшим ущербом
  4. Push‑диагностика: выявление причин расхождений (поставка, выкладка, промо)
на 6%
снижение пустых полок
на 70%
меньше обходов
+ 2%
к выручке
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Ручные обходы и незаметные «пустые полки» (out‑of‑stock)
AI‑аналитик Ценообразования
Что делает:
  1. Сбор данных: продажи, остатки, цены конкурентов.
  2. ML-модель рассчитывает оптимальные цены с учётом спроса, эластичности, промо и сезонности.
  3. Цены обновляются автоматически, с учётом изменений на рынке.
+ 4%
к маржинальности
+ 5%
к выручке от акций
на 90%
меньше ручного труда
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Ручное ценообразование → ошибки, упущенная маржа, лишние скидки.
  2. Нет реакции на конкурентов и спрос в реальном времени.
AI‑прогнозист Спроса
Что делает:
Сбор данных: продажи, остатки, цены конкурент
  1. Анализ больших массивов данных: история продаж по дням/неделям, промо-активности, праздники, погода, локальные события, поведение покупателей, тренды по сегментам.
  2. Продвинутая ML-модель: учитывает сезонность, циклы и внешние факторы, делает прогноз с разбивкой по временным интервалам, генерирует рекомендации по заказу: сколько и куда отправить.
  3. Интеграция с ERP / системами закупок: автоматический расчет плана поставок, поддержка сценарного анализа: «что если изменится цена/погода/акция».
+20%
к точности прогноза
на 15%
меньше списаний
+ 8 %
к оборачиваемости
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Дефицит товаров при резком росте спроса.
  2. Неоптимальные запасы, рост издержек на хранение.
  3. Списания из-за избыточных закупок.
AI‑инспектор Состояния Оборудования
Что делает:
  1. Сбор данных с IoT-датчиков: вибрации, температура, шум, ток, давление.
  2. ML-модель прогнозирования отказов: выявляет аномалии в поведении оборудования, оценивает вероятность отказа по каждому узлу.
  3. Интеграция с ERP/CMMS: формирует задачи для ТО или замены запчастей, подсказывает оптимальное время ремонта без нарушения производственного плана.
на 25%
меньше внеплановых остановок
на 15%
точнее обслуживание
по факту износа
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Планово-предупредительный подход не учитывает реальное состояние техники.
  2. Неожиданные поломки оборудования вызывают простои, сбои в графике производства и рост затрат на срочный ремонт.
AI‑контролёр Качества Продукции
Что делает:
  1. Установка модульной USB-камеры на производственной линии.
  2. Автоматическая адаптация под разные условия: меняющееся освещение, разные партии, типы продукции.
  3. ML-модель анализа: обнаруживает отклонения по визуальным и метрологическим признакам, обучается на новых типах брака.
  4. Интерактивный дашборд: отображает "горячие зоны" дефектов, позволяет отслеживать качество в реальном времени.
98%
точность обнаружения
на 30%
меньше брака
на 50%
меньше затраты на контроль
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Увеличивает издержки и снижает доверие к продукту.
  2. Высок риск пропустить дефекты.
  3. Контроль зависит от человеческого фактора.
AI‑оптимизатор Производственных Графиков
Что делает:
  1. Интеграция с ERP, MES, HR-системами: получает данные о заказах, доступности сотрудников и мощности линий.
  2. ML-оптимизация графика: учитывает загрузку цехов, сменность, техобслуживание, формирует расписание, минимизируя простои и переналадки.
  3. Автоматическая корректировка: реагирует на отклонения: срывы сроков, поломки, изменения заказов.
+20%
пропускная способность
на 70%
меньше переналадили
+ 15%
больше заказов в срок
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Не учитывает все ограничения (оборудование, персонал, переналадка)
  2. Приводит к узким местам, задержкам и неравномерной загрузке.
AI‑аналитик Удержания Клиентов
Что делает:
  1. Интеграция с системами CRM, поддержки, NPS/CSAT/чата.
  2. ML‑модель прогнозирует вероятность ухода клиента: учитывает поведение, обращения, оценки качества, циклы оплаты.
  3. Ранжирование клиентов по риску + генерация персонализированных предложений удержания: скидки, бонусы, обратный звонок, вовлекающий контент.
  4. Интеграция с коммуникационными платформами (email, push, WhatsApp).
на 15%
меньше отток клиентов
на 70%
меньше переналадили
+ 15%
больше заказов в срок
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Высокий отток клиентов из-за негативного опыта, долгого ответа, нерелевантных предложений.
  2. Традиционный подход к удержанию — реактивный и затратный.
  3. Нет понимания причин оттока и "зоны риска".
AI‑планировщик Встреч
Что делает:
  1. ASR (распознавание речи) + NLU (понимание запросов): принимает звонки/запросы 24/7.
  2. Интеграция с календарями специалистов и CRM: учитывает занятость, тип услуги, длительность, предпочтения клиента.
  3. Автоматическое бронирование и напоминания (SMS, email, мессенджеры).
  4. Поддержка перепланировки, подтверждения, отмены.
до 70%
заявок обрабатываются
без оператора
на 30%
меньше пропущенных
встреч
на 50 %
меньше времени тратится
на запись клиента
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Ручное согласование визитов/приёмов → ошибки, долгий отклик, неэффективность.
  2. Пропущенные встречи и двойные брони — прямые потери выручки и репутации.
AI‑обработчик Заявок
Что делает:
  1. OCR (распознавание текста с изображений и сканов): извлечение данных из PDF, фото, документов.
  2. ML-классификация и анализ: определение типа документа, проверка корректности данных, выделение ключевых полей: ФИО, ИНН, дата, номер договора и пр.
  3. Интеллектуальная маршрутизация: автоматическая передача заявки в нужный отдел или систему, интеграция с CRM, DMS и BPM.
на 60%
ускорение первичной обработки
на 2%
меньше ручного ввода
на 50 %
меньше времени тратится
на запись клиента
Результаты
Получить консультацию
Проблемы:
  1. Медленная работа с анкетами, заявлениями, договорами и сканами.
  2. Риск ошибок при ручном вводе и сортировке документов.
  3. Высокая нагрузка на операторов и риск задержек.

AI агенты по отраслям

Логистика
Производство
Ритейл
AI‑навигационный координатор
AI‑диспетчер доставки
AI‑аналитик запасов
AI‑прогнозист спроса
AI‑оптимизатор производственных графиков
AI‑аналитик ценообразования
AI‑контролёр качества продукции
AI‑монитор запасов
AI‑планировщик встреч
AI‑обработчик заявок
Услуги
AI‑инспектор состояния оборудования
AI‑аналитик удержания клиентов
Запустить пилотный проект

Отличия AI агентов от классической автоматизации

AI агенты обрабатывают большие объёмы данных в реальном времени, выдавая точные прогнозы и рекомендации за секунды.

Облачные модели для вашего агента

Локальные модели для внедрения в компанию

Этапы внедрения AI агента

Подготовка и аудит
Сбор требований и знакомство с ключевыми бизнес-процессами: определяем зоны для автоматизации, оцениваем качество и доступность данных, согласуем целевые показатели и KPI.
Проверка концепции
Быстрая проверка на одном сквозном сценарии: настраиваем базового ИИ-агента, прогоняем реальные документы и события, измеряем выигрыш во времени и точности, собираем ОС от команды.
Интеграция и доработка
Подключаемся к вашим CRM, ERP и другим системам через готовые коннекторы, адаптируем рабочих ботов под особенности внутренних процессов, прописываем бизнес-правила и сценарии эскалации.
Обучение и тестирование
Дообучаем модели на исторических данных компании, запускаем сквозное тестирование: проверяем стабильность, скорость обработки, корректность ответов и создание задач при исключительных ситуациях.
Пилотный запуск
Запускаем ИИ-агента в контролируемой среде: сопровождаем первые итерации, оперативно вносим правки по результатам, фиксируем эффект на реальных процессах и готовим план масштабирования.
Масштабирование и сопровождение
Переводим решение в продуктив, расширяем область применения на новые отделы и задачи, настраиваем систему мониторинга и отчётности, обучаем сотрудников и обеспечиваем поддержку.
Внедрить AI

Ценообразование развертывания AI агента

Компании, которые уже внедрили AI

  • Сокращение времени генерации дизайна

    Нейросеть генерирует и ретуширует иллюстрации для оформления упаковок новой линейки макаронных изделий.

    • Сокращение времени генерации дизайна: вместо «несколько недель» ручной проработки нейросеть создаёт и ретуширует изображения в среднем за 10–60 минут.
  • Экономия свыше 50 млн руб. экономии ежемесячно

    Интеллектуальная логистическая система отслеживает и управляет транспортными потоками при строительстве крупных промышленных объектов.

    • Местонахождение тысяч единиц транспорта, распознание заторов и ДТП внутри предприятия
    • Экономический эффект: свыше 50 млн руб. экономии ежемесячно.
  • Ускорение анализа в 5–7 раз

    ИИ-агент создаёт цифровой двойник керна (горной породы) для точного расчёта объёмов запасов нефти и газа и оптимизации методов разработки.

    • Точность моделирования: повышается на 5 % по сравнению с традиционными методами.
    • Анализ керна: распознаёт 16 физических параметров и ускоряет анализ в 5–7 раз.
  • Плюс 2,4 млрд руб. в год

    ИИ-агенты строят портрет клиента, планируют сценарии взаимодействия по урегулированию задолженностей и выбирают оптимальный канал коммуникации (звонок, СМС, личная встреча или суд).

    • Автозвонки: робот-оператор совершает 84 % всех исходящих звонков без участия человека.
    • Экономический эффект: ~2,4 млрд руб. в год за счёт использования ИИ-ботов.
  • Экономия 500 000 рублей

    ИИ-бот в Viber анализирует запросы клиентов, генерирует ответы, уточняет данные курьера, отслеживает заказы и согласовывает время доставки.

    • Доля автоматизации: обрабатывает 60–75 % письменных обращений.
    • Рост активности: число сессий бота выросло с 26 000 до 46 000 в месяц (март–май 2021).
    • Обработка диалогов: около 40 000 диалогов в месяц, что экономит операторскому центру ≈500 000 руб.
  • Увеличение показателей урожая на 20%

    Круглосуточный мониторинг полей и урожайности в течение всего агросезона с анализом погодных и почвенных условий.

    • Автоматизация процессов: до 90 % задач по управлению полями, ресурсами и техникой.
    • Снижение затрат: экономия на ресурсах (топливо, удобрения, труд) до 15 %.
    • Рост урожайности: увеличение показателей урожая на 20 %.
    • Окупаемость: система окупается за 1 сезон эксплуатации.

AI агенты анализируют исторические данные и выявляют скрытые риски, помогая предотвратить ошибки до их возникновения.

В услугу входит аудит ваших текущих процессов, после которого эксперты подберут оптимальное решение с применением AI агентов, учитывающее специфику вашего бизнеса.

Начните с пилотного проекта уже в этом квартале
Отправляя заявку, вы принимаете условия оферты и согласны с политикой конфиденциальности сайта