Разработка аналитического приложения на базе PIX BI
в компании «Нева Тревел»

ПРЕДПОСЫЛКИ ПРОЕКТА:

Резкий рост компании как катализатор внедрения BI-системы

Динамический рост компании привел к необходимости более эффективного управления данными и регулярному получению актуальной информации о продажах билетов, а также загруженности маршрутов, теплоходов и причалов

В ответ на эти требования было принято стратегическое решение о реализации комплексной BI-системы, которая будет служить инструментом для аналитического мониторинга ключевых показателей

СИТУАЦИЯ ДО ВНЕДРЕНИЯ:

Где хранились данные?

Последствия

Самописная система ERP, в которой хранились операционные данные: продажи, билеты, заказы и другие

Как создавалась отчетность?

В Excel. Обработка данных, выгруженных в электронные таблицы.

ЦЕЛИ ПРОЕКТА:

Упрощение анализа данных о продажах билетов

Создать инструмент, который позволит руководителям и специалистам легко и быстро анализировать данные о продажах билетов, что поможет в принятии более обоснованных бизнес-решений

Гибкость в выборе временных периодов и фильтров

Обеспечить возможность анализа данных за любой заданный период времени и с использованием различных комбинаций фильтров, чтобы пользователи могли глубже исследовать данные и выявлять важные тенденции и закономерности

Мониторинг загрузки ресурсов

Разработать функционал для отслеживания загрузки теплоходов, причалов и работы кассиров, что позволит оптимизировать операционные процессы и повысить эффективность работы компании

ВЫБОР ИНТЕГРАТОРА И ПРОГРАММНОГО
ПРОДУКТА:

Заказчика привлек профессионализм разработчиков, выражавшийся в индивидуальном и вдумчивом подходе при подготовке КП

Почему выбрали Первый Бит и PIX BI?

PIX BI оказался удобным, недорогим, хорошо масштабируемым инструментом, который закрыл потребности в аналитике данных

ЭТАПЫ ПРОЕКТА:

Анализ данных

Развертывание инфраструктуры для PIX BI

Подготовка к проекту. Пилотный проект

Моделирование

Создание визуализаций

Разработка ETL-процесса обработки данных

1

2

3

4

5

6

1 блок. Пилотный проект

Длительность:
5 дней разработки

Доступ к демостенду: 30 дней

Разработка на сервере подрядчика

Метрики

Команда самостоятельно сформировала 20 метрик для клиента

Показатели, которые выявила команда:

• выручка
• количество проданных билетов
• средний чек на заказ
• среднее количество билетов на заказ
• выручка по теплоходам
• проданные билеты и выручка в разрезе по дате
• выручка по партнерам и по причалам
• топ 5 экскурсий
• другие

Результаты:

Сроки и данные пилота

Команда разработала демостенд, который имел ценность для клиента

Итог: проектная команда превзошла ожидания заказчика

“Нева Тревел” и “Первый Бит” пошли в проект

2 блок. Глубокий анализ данных

Команда совместно с заказчиком определили набор первоочередных метрик, которые будут использованы на первом этапе проекта

Из всего объема данных были выявлены наиболее важные, которые были использованы для визуализации

Начало проекта в срок

Благодаря развитой ИТ-инфраструктуре заказчика и высокому качеству данных в системе, команда подрядчика смогла приступить к разработке дашбордов в сроки и без осложнений.

Результаты этапа:

Что включал блок?

Это исследование позволило выявить наиболее важные метрики, необходимые для оценки основных бизнес-показателей, таких как:

• объем продаж за день,
• средний чек,
• количество билетов на каждый рейс,
• величина скидок, загруженность,
• аномалии во время бронирования.

3 блок. Развертывание инфраструктуры для PIX BI

Используя данные хранящихся в ClickHouse, команда создавала визуализации в PIX BI

Данные из PostgreSQL загружались в ClickHouse с помощью SQL-инструмента PIX BI

Результаты

Что включал блок?

Из своей внутренней БД с помощью Apache NiFi заказчик создал копию БД PostgreSQL c ежедневным обновлением данных

4 блок. Моделирование

Результаты этапа:

Что включал блок?

Создали модель данных, которая включала:

• 8 таблиц
• 18 фильтров
• 31 показателя
• более 2 000 000 строк

5 блок. Создание визуализаций

Результаты этапа:

Что включал блок?

Разработка BI-визуализаций на основе построенной модели данных. Разработали 6 дашбордов, которые отражали следующие блоки:

• фильтры,
• продажи,
• маркетинг,
• нормозагруженность причалов,
• нормозагруженность теплоходов,
• нормозагруженность кассиров.

ОСОБЕННОСТИ
ПРОЕКТА:

Полная импортозамещенность

Система использует комбинацию российского ПО (PIX BI) и открытых решений (ClickHouse и PostgreSQL)

Безопасность

Система была установлена на серверах компании «Нева Тревел», что гарантирует полную безопасность и конфиденциальность данных. Все критически важные для бизнеса данные остаются внутри корпоративной сети

РЕЗУЛЬТАТЫ ВСЕГО ПРОЕКТА:

Единое представление о бизнесе у сотрудников

Реализована возможность кросс-функционального анализа данных, что позволяет различным подразделениям компании (маркетинг, продажи, финансы) получать единое представление о бизнес-процессах и улучшать взаимодействие между командами

Долгосрочная стратегия развития

BI-система была разработана с учетом будущих потребностей бизнеса, что позволяет легко масштабировать систему и включать новые источники данных, обеспечивая устойчивое развитие и адаптацию к изменениям на рынке

Оптимизация бизнес-процессов на 50%

В результате внедрения новой BI-системы компания смогла сократить время на обработку отчетов на 50%, что значительно повысило оперативность принятия решений и улучшило общую эффективность работы команды