ИИ-нормализация НСИ –
от хаоса в номенклатуре к управляемым данным
Бесплатный вебинар
23 июня в 11:00
Онлайн
Введение
Когда справочники в 1С растут без единых правил, НСИ постепенно превращается в источник системных ошибок: появляются дубли, разнобой в названиях, незаполненные свойства, сложности с поиском позиций, формированием отчётности и настройкой интеграций.

На начальном этапе это воспринимается как техническая проблема. Однако со временем «грязная» НСИ начинает напрямую влиять на финансовый учёт, закупки, складскую логистику, управленческую аналитику и скорость принятия решений.

На вебинаре рассмотрим, как нормализация НСИ с помощью ИИ-агента позволяет привести справочники 1С в порядок: классифицировать позиции, заполнить свойства, сформировать единые наименования, подготовить данные к поиску дублей и последующей загрузке в систему.

Отдельно покажем, почему этот подход не является разовой «чисткой справочника», а становится частью регулярного процесса: ИИ применяется при появлении новых товаров, новых групп номенклатуры, при интеграциях и изменении правил учёта.
Вебинар будет полезен:
Финансовым директорам, которым важно качество данных для отчетности, планирования и управленческой аналитики
ИТ-директорам и руководителям ИТ-служб, отвечающим за состояние 1С, интеграции и подготовку данных
Главным бухгалтерам, которые сталкиваются с дублями, разнобоем в номенклатуре и ошибками в учете
Руководителям закупок, склада и логистики, которым важен быстрый поиск позиций и корректная классификация товаров
Руководителям проектов автоматизации 1С, которым нужно подготовить НСИ перед внедрением или переходом на новую систему
Собственникам и руководителям компаний, где рост номенклатуры уже мешает управляемости бизнеса

На вебинаре вам расскажут:

Программа мероприятия

(01)
Почему НСИ становится проблемой для финансов, учета и управления
Разберем, как хаос в справочниках влияет на бизнес-процессы: отчетность, аналитику, закупки, склад, интеграции и управленческие решения.
Поговорим о типовых признаках проблемной НСИ:
  • разные названия одной и той же позиции;
  • дубли в справочнике;
  • незаполненные свойства;
  • ручной поиск и исправление карточек;
  • ошибки при обменах с внешними системами;
  • невозможность быстро получить корректную аналитику.
(02)
Что такое нормализация НСИ и почему ручной подход больше не справляется
Обсудим, почему ручная чистка справочников может занимать месяцы, требовать участия экспертов и все равно не гарантировать стабильного качества данных.
Покажем, какие задачи можно передать ИИ-агенту:
  • классификация номенклатуры;
  • заполнение свойств;
  • приведение наименований к единому шаблону;
  • подготовка данных к поиску дублей;
  • формирование обоснования результата;
  • регулярная обработка новых позиций.
(03)
Как работает ИИ-агент для нормализации НСИ в 1С
На примере покажем логику работы ИИ-агента: от анализа исходного названия и описания до формирования готовой записи для 1С.
Разберем 5 ключевых этапов:
  1. поиск и анализ информации по позиции;
  2. классификация по виду номенклатуры;
  3. обоснование выбранной классификации;
  4. поиск и определение нужных свойств;
  5. заполнение свойств и подготовка результата для загрузки.

Отдельно обсудим, как пользователь проверяет результат, подтверждает корректные записи и дообучает правила под специфику компании.
(04)
Типовое (коробочное) решение для целей финансового учёта
Разберем практический сценарий: компания с большим справочником номенклатуры, где позиции создавались вручную, по названиям поставщиков и без единого шаблона.
Покажем, как строится проект:
  • диагностика качества исходной НСИ;
  • выгрузка данных из 1С;
  • настройка правил и шаблонов;
  • запуск ИИ-обработки;
  • проверка спорных случаев;
  • корректировка промптов и правил;
  • подготовка результата к загрузке обратно в 1С.

Участники увидят, как из хаотичного справочника формируется управляемая структура данных, пригодная для учета, аналитики и интеграций.
(05)
Безопасность, контроль и прозрачность результата
Поговорим о том, как организовать обработку данных безопасно: в изолированной среде, с логированием действий и контролем результата.

Разберем, почему ИИ-агент не должен быть «черным ящиком»: пользователь должен видеть, почему позиция отнесена к конкретной группе, какие свойства заполнены и какие случаи требуют ручной проверки.
(06)
Как поддерживать качество НСИ после первичной нормализации
Отдельный блок посвятим регулярной работе с НСИ после проекта.
Обсудим, как использовать ИИ-агента не один раз, а на постоянной основе:
  • при добавлении новых товаров;
  • при загрузке прайсов поставщиков;
  • при расширении ассортимента;
  • при подготовке к интеграциям;
  • при ежемесячной или квартальной проверке справочников;
  • при внедрении новых правил учета.
Это помогает не возвращаться к хаосу после первичной очистки.
(07)
Ответы на вопросы
В финале эксперт ответит на вопросы участников и расскажет, с чего начать, если вы хотите оценить состояние своей НСИ и понять объем работ.
Почему стоит посетить вебинар
  • Поймете, как «грязная» НСИ влияет не только на справочники, но и на финансы, учет, аналитику и интеграции.
  • Получите понятную рамку, как оценить готовность компании к нормализации НСИ.
  • Увидите, какие задачи нормализации можно автоматизировать с помощью ИИ.
  • Узнаете, как поддерживать качество справочников регулярно, а не возвращаться к ручной чистке каждые несколько месяцев.
  • Разберетесь, как проходит проект: от диагностики справочника до загрузки результата в 1С.
  • Сможете задать вопросы эксперту и понять, применим ли такой подход к вашей конфигурации 1С.
  • Аналитик в команде по автоматизации финансового учета с опытом 8+ лет
  • Разработчик решения ИИ-нормализация НСИ

Спикер мероприятия

Сергей Смирнов
Регистрация
Бесплатный вебинар
ИИ-нормализация НСИ – От хаоса в номенклатуре к управляемым данным
23 июня в 11:00
Участники смогут получить 1 час бесплатной консультации от эксперта
Отзывы клиентов
ФинТолк
Подписывайтесь на наш канал в телеграм
ООО "Технологии Результата"
ОГРН: 5167746403480
ИНН: 7706444579

Политика конфиденциальности

Оферта

© 2025 Технологии результата