Инфраструктура
Где развернуть LLM, как работать с конфиденциальными данными и встроить ИИ в существующий ИТ-контур.
AI Аудит процессов: от рутины к системе ИИ-агентов
Системный разбор поддерживающих процессов компании и дорожная карта их трансформации: что автоматизировать в первую очередь, с каким эффектом, за какой бюджет и в каком порядке.
Скиллядро агента
LLM
Память
Базы знаний
Human-Gate
MCP
Инструменты
Триггеры
Метрики
Безопасность — сквозное ограничение каждого компонента
11 компонентовЦелостная инженерная концепция каждого ИИ-агента
5 этаповОт диагностики процессов до защиты дорожной карты
1–3 млн ₽Фиксированная стоимость в зависимости от масштаба аудита
Контекст
Почему компании останавливаются перед системным внедрением ИИ
Снятие одного барьера порождает следующий. AI Аудит нужен на этапе, когда вопрос уже не в доступе к модели, а в пересборке процессов.
Понимание возможностей
ИИ воспринимают как чат-бот и не используют сквозные цепочки действий, интеграции и автономные сценарии.
Инженерия агентов
Разовый эксперимент не становится стабильным агентом для регулярной задачи с контролем, памятью и метриками.
Трансформация процессов
Агент должен не работать рядом с сотрудником, а постепенно замещать рутину и снижать стоимость процесса.
Цель аудита
Не добавить ещё один ИИ-инструмент, а пересобрать работу процесса
Точечные эксперименты
Сотрудник продолжает выполнять процесс, а ИИ помогает в отдельных действиях. Экономический эффект трудно измерить, контроль остаётся ручным.
Система ИИ-агентов
Роли, интеграции, проверки и исключения спроектированы заранее. Человек контролирует критичные решения, а затем переходит к управлению над контуром.
Методология
Две опоры AI Аудита
Это отдельная методология, а не переупакованный ИТ-чекап или общий обзор возможностей искусственного интеллекта.
ОПОРА 01
Инженерия агентов
Определяет, из чего состоит каждый агент: его скилл, модель, память, базы знаний, интеграции, инструменты, триггеры, точки контроля и требования безопасности.
из чего состоит агент
ОПОРА 02
Трансформация процессов
Определяет, как система агентов замещает текущую работу сотрудников и как снижается потребность в ручном контроле без потери управляемости.
как агент замещает рутину
Скилл
Роль, процедура, сценарии, ограничения и логика использования остальных компонентов.
Модель
Выбор LLM, параметры и маршрутизация между моделями под разные задачи.
Память
Факты, история сессий и контекст, которые агент сохраняет между запусками.
Базы знаний
Индексные, векторные и графовые знания, отделённые от текущего состояния систем.
Human-Gate
Точки, где решение проверяет, подтверждает или принимает человек.
MCP-интеграции
Чтение и запись данных в 1С, ERP, BI, документооборот и другие системы.
Инструменты
Детерминированные скрипты и расчёты для действий, где не нужна LLM.
Триггеры
Запуск вручную, по расписанию, по событию или изменению данных.
Наблюдаемость
Логи, метрики и журнал действий для контроля качества и разбора отклонений.
A2A-точки
Связи между агентами в мультиагентных сценариях и передача задач по цепочке.
Безопасность
Права доступа и ограничения проектируются для каждого компонента, а не добавляются после запуска.
Модель перехода
Сначала много контроля, затем — только исключения
Human-Gate управляет рисками на всём пути: нагрузка человека снижается по мере отладки агента и фиксации типовых решений.
HITL
Человек в контуре
На старте человек подтверждает критичные решения и собирает материал для обучения процесса.
02
Отладка
Ошибки и отклонения превращаются в новые правила, инструкции и ограничения агента.
HOTL
Человек над контуром
ИИ работает автономно, а сотрудник следит за метриками и вмешивается только в исключениях.
Как проходит аудит
От процессов «как есть» до защищённой дорожной карты
Для каждого процесса формируется самостоятельная концепция агента и реалистичный маршрут перехода к автономной работе.
Диагностика
Погружаемся в процессы «как есть»: казначейство, учёт, бюджетирование, закупки, НСИ, документооборот, кадры, ИТ-поддержку и другие функции.
Концепция агентов
Определяем скиллы, память, базы знаний, MCP-интеграции, инструменты и точки Human-Gate по каждому процессу.
Проектирование HITL → HOTL
Фиксируем стартовую нагрузку на человека, правила отладки и критерии, по которым ручной контроль будет снижаться.
Дорожная карта
Приоритизируем процессы по экономическому эффекту и сложности, формируем последовательность внедрения, сроки и бюджет.
Защита результатов
Разбираем дорожную карту с лицами, принимающими решения, согласуем ограничения и следующий практический шаг.
Результат
Что получает компания на выходе
01
Концепции ИИ-агентов
Архитектура каждого агента и логика замещения текущей работы сотрудников.
02
Дорожная карта
Приоритеты, последовательность запуска и вехи трансформации процессов.
03
Бюджет и сроки
Обоснованная оценка реализации до старта разработки, а не после неё.
04
Модель контроля
Понимание, где человек нужен постоянно, а где контроль можно последовательно снять.
05
Критерий эффекта
Чёткое разделение процессов, где ИИ даёт измеримый результат, и зон без окупаемости.
06
Основа для разработки
Материалы можно передавать AI-инженерам и запускать реализацию по выбранным трекам.
Область применения
Процессы-кандидаты для AI-трансформации
Лучше всего подходят трудоёмкие поддерживающие процессы с понятным цифровым следом и измеримым экономическим эффектом.
Казначейство Бухгалтерский и налоговый учёт Управленческий учёт Отчётность Бюджетирование Консолидация Закупки P2P НСИ / MDM Документооборот Кадры и ФОТ ИТ-поддержка
Управление рисками
Контроль закладывается в архитектуру, а не добавляется после сбоя
Методология предусматривает конкретные механизмы контроля на всём пути от пилота до автономной эксплуатации.
Декомпозиция
Длинные и сложные задачи разбиваются на самостоятельные проверяемые вехи.
Метрика Human-Gate
Снижение ручной нагрузки отслеживается отдельно и становится метрикой прогресса.
Агенты-подстраховщики
В критичных точках отдельные агенты контролируют отсутствие сбоев и пропусков.
Мониторинг
Система логирования, оповещений и разбора ошибок является обязательной частью проекта.
После аудита
Можно начинать с любого приоритетного трека
Не нужно ждать готовности всей системы: дорожная карта передаётся AI-инженерам, а реализация идёт короткими итерациями.
недели — один спринт
Agile-формат позволяет регулярно демонстрировать результат, уточнять решения и управлять бюджетом по составу команды.
01Спецификация
02Разработка
03Тестирование
04Демонстрация
05Перенос в продуктивную среду
06Обучение пользователей
07Опытно-промышленная эксплуатация
08Поддержка
Для кого
Для компаний, которым нужна системная трансформация, а не ещё один пилот
Нужна AI-экспертиза без собственной большой команды
- 50–300 сотрудников
- Выручка 500 млн – 3 млрд ₽
- Excel + 1С:БП / КА
- ИТ-служба 1–5 человек
Нужно связать ИИ с существующим сложным контуром
- 500+ сотрудников
- Выручка от 5 млрд ₽
- ERP + BI + RPA + Excel
- ИТ-служба от 20 человек
Нужно обосновать приоритеты, бюджет и риски
- Финансовый директор
- ИТ-директор
- Руководитель трансформации
- Собственник бизнеса
Стоимость
Фиксированная стоимость проекта, а не почасовая ставка
Цена зависит от количества процессов, глубины обследования, числа интеграций и сложности целевой агентной архитектуры.
AI Аудит процессов 1–3 млн ₽
Точная оценка определяется после первичного разбора задачи и состава процессов.
Получить оценку
AI-архитектор услуги и руководитель департамента
AI-архитектор проекта
Денис Галимов
Руководитель Департамента Финансы, Первый Бит · ЦКК СПб
Более 10 лет занимается автоматизацией финансовых и управленческих процессов: от бюджетирования и МСФО до казначейства и закупок. Под его руководством реализованы проекты для компаний из нефтегаза, ритейла, производства и других отраслей.
Автор методологии оценки зрелости финансовых процессов и методологии AI Аудита. В проекте выступает в роли AI-архитектора.
«Автоматизация нужна не ради цифровизации, а ради конкретных целей бизнеса — снижения затрат, прозрачности и управляемости».
Частые вопросы
Что важно знать до старта
Чем AI Аудит отличается от консультации?
Консультация помогает определить, подходит ли компании AI Аудит и с какого направления начать. Аудит включает полноценную диагностику процессов, концепции агентов, модель перехода HITL → HOTL и дорожную карту реализации.
Это аудит ИТ-архитектуры?
Нет. ИТ-архитектура рассматривается как часть контекста, но основной результат — целевая модель ИИ-агентов и трансформация процессов, а не оценка зрелости инфраструктуры.
Нужно ли заменять 1С, ERP или BI?
Как правило, нет. Агентная система встраивается в существующий контур через интеграции и использует текущие системы как источники данных и точки выполнения действий.
Можно ли реализовывать дорожную карту частями?
Да. Процессы приоритизируются по эффекту и сложности, поэтому запуск можно начать с отдельного трека, не дожидаясь готовности всей системы.
Как определяется стоимость?
Стоимость зависит от количества и сложности процессов, требуемой глубины обследования, состава интеграций и масштаба целевой архитектуры. Фиксированная цена согласуется до начала проекта.
Первый шаг — понять, готова ли компания к AI Аудиту
Консультация с экспертом стоит 30 000 ₽ и засчитывается в стоимость аудита при заказе в течение 30 дней.