AI Аудит: куда и как внедрять ИИ в вашей компании

Системный разбор поддерживающих процессов и дорожная карта их трансформации в ИИ-агентов — с приоритетами, сроками и бюджетом. Не «какие чат-боты подключить», а целостная концепция того, как ИИ замещает рутину.

от 1 000 000 ₽ в зависимости от количества процессов · AI-архитектор Денис Галимов

Обсудить AI Аудит

Зачем это нужно

Бизнес сокращает затраты на поддерживающие процессы, пока не упирается в стену: дальше резать нельзя, потому что объём рутины требует больше одного человека. Компании, которые уже попробовали ИИ — развернули инфраструктуру, провели хакатон для команды, — упираются в следующий барьер: агент, который просто «стоит рядом» с сотрудником, не даёт ценности. Чтобы затраты реально сократились, агент должен замещать, а не ассистировать.

Это уже не вопрос инструментов — это вопрос архитектуры процессов. Нужен не список «где поставить MCP», а системная концепция: какие процессы можно передать ИИ, в каком порядке, с какими точками контроля человека и с каким бюджетом. Это и есть AI Аудит.

Почему мы

Собственная методология, а не ИТ-чекапДве самостоятельные опоры: инженерия агентов и трансформация процессов «человек-в-контуре → человек-над-контуром» (HITL → HOTL)

Работает архитектор, а не только консультантПроектируем не отдельные интеграции, а целостную систему: из чего состоит агент и как связан с другими агентами

Управляемое снижение рисковДлинные задачи — по вехам, нагрузка на Human-Gate отслеживается и снижается, критичные места — под мониторингом и агентами-подстраховщиками

Без барьера входа в реализациюПосле аудита — Agile, 2-недельные спринты, старт с любого куска дорожной карты, а не «сначала весь проект»

Что входит в AI Аудит

ДиагностикаПогружение в процессы «как есть»: казначейство, учёт, бюджетирование, закупки и другие

Концепция агентаСкиллы, память, MCP-интеграции, точки контроля человека — по каждому процессу

HITL → HOTLС какой нагрузкой на человека начинать и как она будет снижаться

Дорожная картаПриоритизация по эффекту и сложности, сроки и бюджет

Защита результатовРазбор дорожной карты с ЛПР, согласование следующего шага

Что вы получите на выходе

Концепцию ИИ-агента по каждому проаудированному процессу — из чего он состоит и как замещает текущую работу сотрудников

Дорожную карту трансформации — что автоматизировать в первую очередь и почему

Обоснованную оценку бюджета и сроков реализации — до начала проекта, а не после

Понимание, где нужен постоянный контроль человека, а где его можно снять

Чёткий критерий: где автоматизация даёт измеримый эффект, а где нет — чтобы не тратить бюджет впустую

Список процессов-кандидатов с оценкой приоритета и эффекта

Процессы-кандидаты для AI-трансформации

Казначейство Бухучёт и налоги УУ и отчётность Бюджетирование Консолидация Закупки (P2P) НСИ / MDM Документооборот Кадры и ФОТ ИТ-поддержка

Чем это отличается от ИТ-чекапа или экспресс-аудита

AI Аудит — не диагностика зрелости ИТ-архитектуры и не проверка отчётности. Его результат — не список рекомендаций «что доработать», а готовая концепция агентов, которые можно сразу передавать в разработку. Если нужен более лёгкий формат «прощупать тему» — начните с консультации с экспертом (30 000 ₽); AI Аудит — следующий шаг, когда компания готова к системной трансформации.

Для кого

Средний и крупный бизнес, где:

уже понятны базовые возможности ИИ (пройден хакатон, консультация или есть внутренняя экспертиза) — и нужен системный, а не точечный подход
поддерживающие процессы требуют больше людей, чем компания готова содержать
решение принимает CFO, ИТ-директор, руководитель трансформации или собственник, и нужна обоснованная дорожная карта, а не «давайте попробуем»

Спикер клуба ФИН ПРО

Эксперт

ДГ

Денис Галимов Руководитель Департамента Финансы, Первый Бит

Денис — эксперт с многолетним опытом в автоматизации финансовых и управленческих процессов: бюджетирование, МСФО, казначейство, закупки. Под его руководством реализованы проекты для компаний из нефтегаза, ритейла, производства и других отраслей.

Автор методологии оценки зрелости финансовых процессов и методологии AI Аудита. Принцип один и тот же: сначала выстроить процесс, потом его автоматизировать — ИИ не решает проблему хаоса, если сам процесс не выстроен.

«Автоматизация нужна не ради „цифровизации", а ради конкретных целей бизнеса — снижения затрат, прозрачности и управляемости. Главная проблема компаний — не в отсутствии инструментов, а в разрыве между процессами, людьми и данными».

Работает в роли AI-архитектора на проекте AI Аудита.

Что дальше

После защиты дорожной карты команда AI-инженеров переходит к реализации: Agile, 2-недельные спринты, оплата по составу команды за спринт. Полный цикл на каждом треке — спецификация, разработка, тестирование, демонстрация, перенос на прод, обучение пользователей, опытно-промышленная эксплуатация и поддержка.

Обсудить AI Аудит для моей компании