ИИ-хакатон
по вайбкодингу: создаём агентов для бизнес-задач

Разберём, как устроена работа с ИИ-агентом и что нужно для выполнения бизнес-задачи.

• Как описать задачу, исходные данные и ожидаемый результат.
• Как задать правила работы и ограничения для агента.
• Как уточнять запрос и исправлять ошибки по ходу выполнения.
• Как проверить, что агент действительно выполнил поручение.

Поручим агенту изучить несколько коммерческих предложений и подготовить сравнительную таблицу.

• Сопоставим цены, сроки и условия по заданным критериям.
• Найдём пропущенные сведения и вопросы для поставщиков.
• Проверим расчёты и основания для рекомендации.
• Изменим условия выбора и посмотрим, как обновится результат.

Пройдём путь от набора файлов до отчёта, который можно использовать в работе.

• Объединим данные из нескольких таблиц.
• Проверим периоды, комплектность и расхождения в исходных данных.
• Получим сводный Excel-файл и перечень выявленных ошибок.
• Добавим исправленный отчёт и повторим обработку.

Обсудим решения, которые ИТ-руководителю предстоит принять при внедрении агентов.

• Облачные и локальные модели: как выбирать подходящий вариант.
• Агентская среда: где задаются инструкции, инструменты и подключения.
• Доступ к файлам и системам: какие права нужны агенту.
• Контроль использования: лимиты, расходы и проверка результатов.
• Переход от личных экспериментов сотрудников к общей практике компании.

На примере бизнес-запроса покажем, как объединить несколько действий в один рабочий процесс.

• Выделим требования из обращения и приложенных документов.
• Подготовим задачи с критериями приёмки и уточняющими вопросами.
• Составим проект ответа инициатору.
• Разберём, где в этом процессе нужны подключения к почте, Битрикс24 и 1С.
• Определим действия, которые агент может выполнять самостоятельно, и точки согласования с человеком.

Команды выберут задачу и создадут собственное решение для бизнес-задачи с поддержкой экспертов. Возможные направления — обработка запросов, подготовка отчётности, сравнение предложений или контроль исполнения обязательств.

• Опишем процесс, входные данные и ожидаемый результат.
• Подготовим инструкции и правила для агента.
• Проверим решение на тестовом примере.
• Изменим исходные данные и оценим, как агент справляется с новым условием.
• Наметим, что потребуется для применения решения в компании.

Команды представят результат и покажут, как его проверяли. Обсудим пользу для пользователя, качество выполнения и возможность повторного применения.

Отдельно разберём, какие сценарии можно развивать силами своей команды, а какие требуют обследования процесса, интеграций и отдельного проекта внедрения.