01
Найти задачу
Прикладное использование
Собираем повторяющиеся операции и опыт сотрудников. Если полезные сценарии ещё не найдены, начинаем с обучения и поиска задач на ИИ-интенсиве.
На выходеСценарии-кандидаты и направление для первого пилота.
Услуга · AI-консалтинг и внедрение
Внедрение ИИ в компании
Начнём с задачи и процесса, выберем участок для первого проекта, проверим решение на ваших данных и выстроим работу ИИ с понятными правами и контролем.
Путь от идеи к процессу
- 01 Задача и полезный сценарий
- 02 Корпоративные инструменты
- 03 Повторяемый ИИ-агент
- 04 Процесс с контролем человека
- 05 Работа с исключениями
Разные процессы компании могут двигаться по этому пути с разной скоростью.
Маршрут проекта
Как проходит внедрение ИИ
Для первого проекта выбираем ограниченный участок. Следующий шаг согласуем по результатам предыдущего: качество, цена ошибки и готовность данных определяют, что можно передать ИИ.
02
Изучить процесс
AI-аудит и приоритеты
Разбираем маршрут работы как есть: роли, системы, данные, объёмы, исключения и цену ошибки. Выбираем участки по пользе, реализуемости и доступности данных.
На выходеКарта процесса, точки потерь и границы внедрения.
03
Спроектировать решение
Целевой маршрут
Определяем, какие действия выполняют ИИ, код и человек. Подбираем модель и среду, доступ к данным и инструментам, права, проверки и точки обязательного решения человека.
На выходеАрхитектура, роли, порядок контроля и план реализации.
04
Проверить пилот
Повторяемый агент
Собираем сценарий из знаний, навыков и подключённых инструментов. Проверяем типовые и сложные случаи, качество результата, стоимость работы и поведение при исключениях.
На выходеПроверенная версия решения и критерии для запуска.
05
Встроить в процесс
ИИ выполняет, человек контролирует
Запускаем работу по событию или расписанию. ИИ проходит разрешённые шаги и передаёт результат человеку там, где нужны проверка или значимое решение.
На выходеУправляемый процесс, точки согласования и владелец решения.
06
Развивать и масштабировать
Типовые случаи и исключения
Накапливаем обратную связь, исправляем ошибки, испытываем новые версии. По доказанным типовым случаям сокращаем ручные проверки; исключения, риски и сбои остаются у человека.
На выходеПорядок эксплуатации и решение о расширении автономии.
Перед разработкой
AI-аудит связывает идею с планом внедрения
Первый полезный сценарий ещё не означает, что весь процесс готов к автоматическому выполнению. Аудит помогает выбрать границу передачи операций ИИ и спроектировать контроль до запуска.
Подробнее об AI-аудите1
Исследовать AS IS
Маршрут, роли, системы, данные, объёмы и исключения.
2
Выбрать участки
Польза, реализуемость, цена ошибки и доступность данных.
3
Описать целевой процесс
Действия ИИ, человека и систем; права и точки контроля.
4
Составить план
Качество, экономика, этапы, владельцы и обратная связь.
Роли в процессе
Автономия растёт вместе с качеством контроля
На первом рабочем контуре человек принимает решения в заданных точках. Когда типовые случаи проверены в эксплуатации, часть операций может проходить самостоятельно в пределах разрешённых прав.
Старт
Событие
Письмо, запись в системе или расписание запускают работу.
Исполнение
ИИ готовит результат
Работает с разрешёнными данными и инструментами.
Контроль
Человек решает
Видит результат, основания, отклонения и предлагаемые действия.
Продолжение
Процесс идёт дальше
После разрешения выполняется значимое действие в системе.
Точка входа
С какого шага начать вашей компании
Первый шаг зависит от того, что уже происходит в командах и насколько конкретная задача готова к проектированию.
01 / Нет выбранной задачи
Найти полезные сценарии
Сотрудники изучают возможности ИИ на своих операциях, обсуждают ограничения и выбирают кандидатов для пилота.
Возможный старт: ИИ-интенсив и обучение команды.02 / Есть удачные пробы
Перевести опыт в общую практику
Проверяем, какие решения повторяются, какие данные им нужны и как дать команде рабочие инструменты с общими правилами.
Возможный старт: корпоративная среда и пилот агента.03 / Нужен новый маршрут процесса
Спроектировать передачу операций ИИ
Исследуем процесс как есть, оцениваем ограничения и проектируем, где ИИ действует, а где человек принимает решение.
Возможный старт: AI-аудит процесса.Эффект считаем вместе с затратами и контролем
До запуска — сценарная оценка. После запуска — фактический результат.
При оценке учитываем не только сэкономленное время или ускорение процесса, но и стоимость моделей, инфраструктуры, внедрения, сопровождения и проверки человеком.