Hermes Agent
Память и навыки
Сохраняет контекст и использует повторяемые процедуры.
- Контекст между сессиями
- Сохранённые навыки
- Подключаемые инструменты
ИИ-решения с открытым исходным кодом для бизнеса
Подбираем и внедряем решения на базе Hermes Agent и DeepSeek Harness под задачи компании: от проверки сценария до интеграции и сопровождения.
01 →Задача сотрудникаЗапрос и ожидаемый результат
02 →ИИ-агентОрганизует выполнение действий
03 →Инструменты и данныеВ пределах разрешённых доступов
04РезультатПроверка по согласованным критериям
С какой задачи начать внедрение ИИ
Выберите процесс, в котором можно проверить пользу агента на конкретных действиях и результатах.
Это кандидаты для пилота. Возможность реализации каждого сценария подтверждаем на выбранном решении с учётом модели, инструментов и доступных данных.
Hermes Agent и DeepSeek Harness
Два подхода к организации работы ИИ-агента. Выбор зависит от сценария и требований к будущему решению.
DeepSeek Harness
Плагинная архитектура
Позволяет собрать агентную среду из подключаемых компонентов.
- Компоненты через плагины
- Расширение под сценарий
- Проверка совместимости версий
Схемы показывают принципы организации решений. Конкретный состав определяем для задачи компании.
Выбор зависит от процесса, данных и требований ИТ
| Критерий | Что выясняем |
|---|---|
| Действия агента | Какие шаги он должен выполнять, что считается результатом и где нужна проверка сотрудником. |
| Системы и инструменты | Какие подключения доступны, а какие необходимо разработать или проверить на пилоте. |
| Память и навыки | Какой контекст нужно сохранять и какие процедуры использовать повторно. |
| Языковая модель | Подходит ли модель по качеству, работе с инструментами и стоимости использования. |
| Обработка данных | Где размещаются компоненты и какие данные могут передаваться внешним сервисам. |
| Контроль и качество | Как проверяются результаты, фиксируются действия и обрабатываются ошибки. |
| Развитие и поддержка | Кто отвечает за обновления, доработку навыков и совместимость компонентов. |
Решение выбираем после проверки рабочего сценария и ограничений. Название продукта само по себе не определяет подходящую архитектуру.
Из чего состоит ИИ-решение
В центре решения находится агент. Для выполнения задачи он обращается к модели и использует разрешённые инструменты.
Сотрудник
Ставит задачу и проверяет результат
ИИ-агент
Hermes Agent или DeepSeek Harness
Организует выполнение задачиАгент обращается к модели
Языковая модель
Обрабатывает запросы и помогает выбрать действия
Агент вызывает инструменты
Инструменты и данные
Файлы, базы знаний, 1С, CRM и другие системы через согласованные подключения
Контроль действует на всём маршруте
Права доступа · подтверждение значимых действий · журналирование
Размещение и подключения
Модель и сервисы могут находиться внутри компании или в облаке. Границы размещения и внешние обращения согласуем отдельно. Подключения к 1С, CRM и другим системам проверяем для выбранного сценария на пилоте. Если нужен новый коннектор, оцениваем его разработку.
Три способа начать работу с ИИ
Начните с проверки конкретного сценария, аудита процессов или разработки решения под вашу задачу.
Установка и настройка через пилот
Когда подходит: выбрана конкретная задача, нужно проверить Hermes Agent или DeepSeek Harness на практике.
Согласуем сценарий и критерии оценки, устанавливаем решение, настраиваем его для выбранной задачи и проверяем на данных компании.
Результат: настроенный сценарий, оценка его работы и понимание следующих шагов.
Обсудить пилотИИ-аудит процессов
Когда подходит: нужно разобраться, какие процессы поручить ИИ и в каком порядке их автоматизировать.
Исследуем процессы компании, определяем приоритетные сценарии, формируем концепции ИИ-агентов и дорожную карту реализации.
Результат: план применения ИИ с приоритетами, оценкой эффекта, бюджета и последовательности работ.
Подробнее об ИИ-аудитеВнедрение ИИ под задачи компании
Когда подходит: есть запрос на автоматизацию, для которого нужно проработать и разработать решение.
Обсуждаем запросы с экспертами. Согласуем отдельный платный этап ТЗ и моделирования: навыки, данные, подключения и точки контроля человеком.
По результатам ТЗ оцениваем разработку. После согласования стоимости создаём компоненты, проверяем решение и передаём его в работу.
Результат: ТЗ и оценка разработки; после реализации — решение по утверждённому ТЗ.
Подробнее о внедрении ИИПоможем выбрать формат
Есть задача для проверки — обсудим пилот. Нужно определить приоритеты — аудит. Требуется разработать навыки, подключения или рабочий процесс — проект внедрения.
Что влияет на бюджет внедрения и эксплуатации
Открытый исходный код не отменяет расходов на эксплуатацию. Оцениваем состав решения и условия его использования.
Проектные работы и интеграции
Обследование задачи, настройка, разработка навыков, подключений и проверка сценариев.
Языковая модель
Расходы на API или ресурсы для размещения модели в выбранной инфраструктуре.
Инфраструктура и сервисы
Серверы, хранение данных, доступные инструменты и необходимые внешние сервисы.
Сопровождение и развитие
Обновления, проверка совместимости, наблюдение за качеством и доработка сценариев.
Стоимость и сроки определяем после уточнения задачи, подключений и требований к инфраструктуре. Условия лицензий выбранных компонентов проверяем отдельно.
Как агент выполняет конкретную задачу
Иллюстративный сценарий
Подготовка сводки по документам
- Исходные данные
Согласованный набор документов и вопрос сотрудника. Доступ ограничен выбранными материалами.
- Действия агента
Находит сведения, сопоставляет материалы и готовит черновик сводки с указанием источников.
- Контроль сотрудника
Проверяет факты, ссылки, полноту ответа и отмечает спорные выводы.
- Результат
Проверенная сводка для дальнейшей работы. Время подготовки и проверки сравниваем с исходным процессом.
- Ограничения
Неполные документы и ошибки извлечения могут повлиять на ответ. Сценарий и качество подтверждаем на пилоте; отправка и запись в системы требуют отдельной настройки.
Что важно знать перед внедрением
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
В рассматриваемых сценариях агент не только формирует ответ, но и выполняет последовательность действий с подключёнными инструментами. Возможности зависят от модели, настроек и разрешённых доступов.
Чем DeepSeek Harness отличается от моделей DeepSeek?
Harness — среда, которая организует работу агента и подключаемых компонентов. Языковая модель обрабатывает запросы и формирует ответы или обращения к инструментам. Совместимость конкретной модели проверяем отдельно.
Можно ли организовать обработку данных внутри компании?
Такой вариант рассматриваем при проектировании. Он требует совместимых компонентов и подходящей инфраструктуры. Проверяем модель, инструменты, внешние обращения и журналы; само размещение агента на сервере компании не подтверждает, что все данные остаются внутри контура.
Можно ли подключить 1С и другие системы?
Возможность подключения проверяем для конкретной системы, версии, способа доступа и задачи. Если подходящего подключения нет, оцениваем разработку. Интеграции PIX Operator не означают наличие таких же готовых подключений в Hermes Agent или DeepSeek Harness.
Какие действия требуют подтверждения сотрудника?
Точки подтверждения определяем для рабочего сценария. Для значимых операций — например, записи данных, отправки документов и изменения доступов — согласуем порядок контроля и проверяем его при тестировании.
Что оплачивается при использовании открытого решения?
Работы по настройке и разработке, использование модели, инфраструктура, внешние сервисы и сопровождение. Условия использования исходного кода и зависимостей определяются их лицензиями.
Кто отвечает за обновления и поддержку?
Распределение ответственности фиксируем в составе проекта и условиях сопровождения: кто обновляет компоненты, проверяет совместимость, отслеживает качество и устраняет ошибки.